برنامج الذكاء الاصطناعي هو برنامج أكاديمي متكامل يهدف إلى تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات الأساسية لتصميم وتطوير أنظمة ذكية تحاكي القدرات البشرية. يوفر البرنامج أساسًا تعليميًا قويًا في مجالات مثل تعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، مما يؤهل الطلاب لابتكار حلول مبتكرة تخدم مختلف القطاعات. يعد هذا البرنامج مثاليًا للطلاب الطامحين إلى بناء مستقبل مهني في مجال التكنولوجيا المتقدمة، حيث يفتح أمامهم فرصًا متنوعة في تطوير البرمجيات، تحليل البيانات، والبحث العلمي.
رساله البرنامج
تقديم تعليم ذو جودة عالية في مجال الذكاء الاصطناعي لإعداد خريجين متميزين قادرين على حل مشكلات المجتمع من خلال تصميم وتطوير انظمة حاسوبية ذكية.
اهداف البرنامج
تطبيق معارفهم ومهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات بما يسهم في خدمة المجتمع.
إظهار مستوى عالي من المهنية وإدراك المسئولية الأخلاقية.
العمل الجماعي والتواصل الفعال مع الآخرين.
مواكبة التطور العلمي من خلال التطوير الذاتي المستمر.
مخرجات تعلم البرنامج
إظهار فهم للمبادئ والأساليب المختلفة للحوسبة والذكاء الاصطناعي.
شرح كيفية تمثيل المعلومات واستخلاص الاستنتاجات منها.
إظهار المعرفة بالتطورات الحديثة والاتجاهات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيا المرتبطه بها .
تحليل البيانات باستخدام أساليب الحوسبة وتقنيات الذكاء الاصطناعي واستنتاج المعلومات ذات الصلة.
تصميم حلول تقنية وذكية قابلة للتطبيق في مجالات مختلفة.
القدرة على التفكير النقدي واتخاذ القرارات.
تطبيق مبادئ وخوارزميات الحوسبة والذكاء الاصطناعي لتطوير حلول عملية لمشكلات من الواقع.
القدرة على بناء وتطوير نماذج للذكاء الاصطناعي باستخدام لغات البرمجة الشائعة
القدرة على التواصل الفعال والعمل ضمن فرق متعددة التخصصات لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متكاملة..
اظهار الوعي بالاعتبارات المهنية والأخلاقية والقانونية في تطوير ونشر الأنظمة الذكية.
القدرة على التعلم المستمر ومواكبة التطورات في مجال الحوسبة الذكية.
الشروط والقبول
الشروط
وصف
المؤهل المطلوب للالتحاق
الثانوية عامة (القسم العلمي) أو ما يعادلها
التقدير المطلوب للالتحاق
70%
متطلبات التخرج
يمنح الطالب درجة البكالوريوس من جامعة العرب إذا استوفى متطلبات التخرج التالية:
أن يتم الطالب بنجاح دراسة جميع المقررات المطلوبة لكل تخصص.
الحصول على معدل تراكمي عام لايقل عن 50% .
الخطة
توصيف المقررات
الفرص الوظيفية
مهندس تعلم الآلة (Machine Learning Engineer): تطوير النماذج والخوارزميات الذكية.
عالم بيانات (Data Scientist): تحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط لدعم اتخاذ القرارات.
