يقدم قسم الذكاء الاصطناعي في الجامعة برامج أكاديمية وتدريبية متخصصة تهدف إلى تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات. يركز القسم على تطوير القدرات التقنية للطلاب من خلال مناهج متقدمة تشمل التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، والروبوتات الذكية.ما يساهم في إعداد الطلاب لسوق العمل ويعزز قدرتهم على تطوير حلول مبتكرة في مختلف المجالات التقنية والصناعية
د. سهير علي الحضرمي
بسم الله الرحمن الرحيم
يسرني أن أرحب بكم في قسم الذكاء الاصطناعي بجامعة العرب، حيث نلتزم بتقديم بيئة أكاديمية متميزة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيقات العملية في هذا المجال المتطور.
يشهد الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في مختلف القطاعات، مما يجعله أحد أهم المجالات العلمية في عصرنا الحالي. ومن هذا المنطلق، يهدف قسمنا إلى تخريج كفاءات قادرة على الابتكار والتطوير، من خلال مناهج دراسية حديثة، وأبحاث رائدة، وتعاون وثيق مع الصناعة والمجتمع الأكاديمي.
نحن نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية، بل أداة لبناء مستقبل أكثر ذكاءً واستدامة. لذلك، نحرص على توفير بيئة تعليمية وبحثية تدعم الإبداع، وتعزز التفكير النقدي، وتفتح الآفاق أمام طلابنا وأعضاء هيئة التدريس لاستكشاف إمكانيات جديدة في هذا المجال الواعد.
ندعوكم للانضمام إلينا، سواء كنتم طلابًا طموحين، باحثين مبدعين، أو شركاء في القطاع الصناعي، للمساهمة معنا في تطوير حلول ذكية تعود بالفائدة على المجتمع والعالم بأسره.
مع أطيب التمنيات بالتوفيق والنجاح
تقديم تعليم وبحث علمي ذو جودة عالية في مجال الذكاء الاصطناعي يواكب متطلبات سوق العمل.
1.اعداد خريجين متميزين من خلال اكسابهم المفاهيم والاسس النظرية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي.
2.تأهيل منتسبي القسم لمواصلة الدراسات العليا واعداد البحوث ومواكبة التطوير المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي.
3.تطبيق معايير الجودة للحصول على الاعتماد الأكاديمي.
4.تعزيز الشراكة مع المؤسسات الحكومية والخاصة ذات العلاقة لخدمة المجتمع.
5.توفير بيئة تعليمية وكادر متميز.
بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي هو برنامج جامعي متكامل مصمم لتزويد الطلاب بفهم عميق للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. يعد هذا البرنامج مثاليًا للطلاب الذين يسعون إلى دخول مجال الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة، حيث يوفر لهم المعرفة والمهارات اللازمة لتطوير أنظمة ذكية وتحليل البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى التعلم الآلي.
يغطي المنهج مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، الروبوتات، تحليل البيانات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. كما يركز على لغات البرمجة المتقدمة مثل بايثون.
سيكون الخريجون مستعدين جيدًا للنجاح في عالم الذكاء الاصطناعي المتغير بسرعة، مع فرص مهنية متنوعة في تطوير النظم الذكية، تحليل البيانات الضخمة، هندسة التعلم الآلي،